Studie i Lancet: Treningssporere kan hjelpe i influensavakt

Brukernes data og avvik fra gjennomsnittet som pekte på smittsomme staver ble sammenlignet med ukentlige estimater for influensalignende sykdomsprosenter rapportert av de amerikanske sentrene for sykdomskontroll (CDC).

Fitness trackers, wearable fitness trackers, Fitbit wearable fitness trackers, influensaovervåking, Lancet journal, smartwatches, beste Fitness trackers, Indian expressHvilepuls har en tendens til å stige under smittsomme episoder. (Fil)

Ikke bare en treningsfase, bærbare treningssporere (som Fitbit) kan være en avgjørende alliert i effektiv influensaovervåking i sanntid, har amerikanske forskere fra Scripps Research Translational Institute rapportert i The Lancet Digital Health journal.



Hvilepuls har en tendens til å stige under smittsomme episoder. Dette fanges opp av bærbare enheter som smartklokker og treningssporere som sporer pulsen. Avidentifiserte data fra 47 249 Fitbit-brukere identifiserte retrospektivt i flere uker de med forhøyet hvilepuls og endringer i rutinemessig søvn for å foreta vurderinger om infeksjonstilfeller.



Influensa resulterer i 650 000 dødsfall over hele verden årlig. Omtrent 7% av yrkesaktive voksne og 20% ​​av barn under fem år får influensa hvert år. I følge National Center for Disease Control (NCDC) var det 28.714 tilfeller av influensa i India i 2019 og 1.216 dødsfall. Eksperter sier at de reelle tallene kan være langt høyere, ettersom mange tilfeller ikke blir rapportert.



moses i en båtblomst

Tradisjonell overvåkingsrapportering tar 1-3 uker å rapportere, noe som begrenser muligheten til å vedta raske tiltak for utbrudd-for eksempel å sikre at pasientene blir hjemme, vasker hender og distribuerer antivirale midler og vaksiner.

Forskerne konkluderte med: Aktivitet og fysiologiske sporere brukes i økende grad i USA og globalt for å overvåke individuell helse. Ved å få tilgang til disse dataene, kan det være mulig å forbedre sanntids og geografisk raffinert influensaovervåking. Denne informasjonen kan være avgjørende for å iverksette rettidige tiltak for å bekjempe utbrudd for å forhindre ytterligere overføring av influensatilfeller under utbrudd. Dette er første gang pulsmålere og søvndata har blitt brukt til å forutsi influensa, eller en smittsom sykdom, i sanntid.



Studieforfatter Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sa: Å reagere raskere på influensautbrudd kan forhindre ytterligere spredning og infeksjon, og vi var nysgjerrige på å se om sensordata kan forbedre sanntidsovervåking på statlig nivå. Vi demonstrerer potensialet for beregninger fra bærbare enheter for å forbedre influensaovervåking og følgelig forbedre folks helserespons. I fremtiden, etter hvert som disse enhetene forbedres, og med tilgang til sanntidsdata 24/7, kan det være mulig å identifisere influensahastigheter daglig daglig i stedet for ukentlig.



Forskerne gjennomgikk avidentifiserte data fra 2 000 000 brukere som hadde på seg en Fitbit bærbar enhet som sporer brukernes aktivitet, puls og søvn i minst 60 dager i studietiden fra mars 2016 til mars 2018. Blant dem 47 248 brukere California , Texas, New York, Illinois og Pennsylvania hadde en Fitbit -enhet konsekvent i studieperioden, noe som resulterte i totalt 13 342 651 daglige målinger som ble evaluert. Den gjennomsnittlige brukeren var 43 år gammel og 60% var kvinner.

stor svart insekt i huset

Brukernes data og avvik fra gjennomsnittet som pekte på smittsomme staver ble sammenlignet med ukentlige estimater for influensalignende sykdomsprosenter rapportert av de amerikanske sentrene for sykdomskontroll (CDC). I alle fem statene var det en forbedring i sanntidsovervåking, og den nærmeste tilpasningen til CDC-data ble funnet når unormal hvilepuls ble definert som et halvt standardavvik over det normale og sover mer enn et halvt standardavvik under.



I en kommentarartikkel sa Dr Cécile Viboud fra Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA: Studien av Radin et al er et lovende første skritt mot integrering av bærbare målinger i prediktive modeller for smittsomme sykdommer. [...] vi regner med at den store mengden sanntidsdata generert av Fitbit og andre enheter vil vise seg svært nyttig for folkehelsen og forsterke tradisjonelle overvåkningssystemer.



Artikkelen ovenfor er kun til informasjonsformål og er ikke ment å være en erstatning for profesjonell medisinsk rådgivning. Søk alltid veiledning fra legen din eller annen kvalifisert helsepersonell for spørsmål du måtte ha angående din helse eller en medisinsk tilstand.