Ikke bare en treningsfase, bærbare treningssporere (som Fitbit) kan være en avgjørende alliert i effektiv influensaovervåking i sanntid, har amerikanske forskere fra Scripps Research Translational Institute rapportert i The Lancet Digital Health journal.
Hvilepuls har en tendens til å stige under smittsomme episoder. Dette fanges opp av bærbare enheter som smartklokker og treningssporere som sporer pulsen. Avidentifiserte data fra 47 249 Fitbit-brukere identifiserte retrospektivt i flere uker de med forhøyet hvilepuls og endringer i rutinemessig søvn for å foreta vurderinger om infeksjonstilfeller.
Influensa resulterer i 650 000 dødsfall over hele verden årlig. Omtrent 7% av yrkesaktive voksne og 20% av barn under fem år får influensa hvert år. I følge National Center for Disease Control (NCDC) var det 28.714 tilfeller av influensa i India i 2019 og 1.216 dødsfall. Eksperter sier at de reelle tallene kan være langt høyere, ettersom mange tilfeller ikke blir rapportert.
moses i en båtblomst
Tradisjonell overvåkingsrapportering tar 1-3 uker å rapportere, noe som begrenser muligheten til å vedta raske tiltak for utbrudd-for eksempel å sikre at pasientene blir hjemme, vasker hender og distribuerer antivirale midler og vaksiner.
Forskerne konkluderte med: Aktivitet og fysiologiske sporere brukes i økende grad i USA og globalt for å overvåke individuell helse. Ved å få tilgang til disse dataene, kan det være mulig å forbedre sanntids og geografisk raffinert influensaovervåking. Denne informasjonen kan være avgjørende for å iverksette rettidige tiltak for å bekjempe utbrudd for å forhindre ytterligere overføring av influensatilfeller under utbrudd. Dette er første gang pulsmålere og søvndata har blitt brukt til å forutsi influensa, eller en smittsom sykdom, i sanntid.
Studieforfatter Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sa: Å reagere raskere på influensautbrudd kan forhindre ytterligere spredning og infeksjon, og vi var nysgjerrige på å se om sensordata kan forbedre sanntidsovervåking på statlig nivå. Vi demonstrerer potensialet for beregninger fra bærbare enheter for å forbedre influensaovervåking og følgelig forbedre folks helserespons. I fremtiden, etter hvert som disse enhetene forbedres, og med tilgang til sanntidsdata 24/7, kan det være mulig å identifisere influensahastigheter daglig daglig i stedet for ukentlig.
Forskerne gjennomgikk avidentifiserte data fra 2 000 000 brukere som hadde på seg en Fitbit bærbar enhet som sporer brukernes aktivitet, puls og søvn i minst 60 dager i studietiden fra mars 2016 til mars 2018. Blant dem 47 248 brukere California , Texas, New York, Illinois og Pennsylvania hadde en Fitbit -enhet konsekvent i studieperioden, noe som resulterte i totalt 13 342 651 daglige målinger som ble evaluert. Den gjennomsnittlige brukeren var 43 år gammel og 60% var kvinner.
stor svart insekt i huset
Brukernes data og avvik fra gjennomsnittet som pekte på smittsomme staver ble sammenlignet med ukentlige estimater for influensalignende sykdomsprosenter rapportert av de amerikanske sentrene for sykdomskontroll (CDC). I alle fem statene var det en forbedring i sanntidsovervåking, og den nærmeste tilpasningen til CDC-data ble funnet når unormal hvilepuls ble definert som et halvt standardavvik over det normale og sover mer enn et halvt standardavvik under.
I en kommentarartikkel sa Dr Cécile Viboud fra Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA: Studien av Radin et al er et lovende første skritt mot integrering av bærbare målinger i prediktive modeller for smittsomme sykdommer. [...] vi regner med at den store mengden sanntidsdata generert av Fitbit og andre enheter vil vise seg svært nyttig for folkehelsen og forsterke tradisjonelle overvåkningssystemer.