Irrert av sarkasme på sosiale medier? Nytt system vil konvertere sarkastisk setning til ærlige utsagn

Basert på maskinoversettelse, gjør det nye systemet, kalt Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), sarkastiske setninger til ærlige (ikke-sarkastiske). 'Vi håper det i fremtiden vil hjelpe mennesker med autisme og Asperger,' sa Lotam Peled fra Technion.

Systemet er opplært i å identifisere ord med sterke sarkastiske følelser og erstatte dem med sterke ord. (Kilde: Filfoto)

For å hjelpe mennesker med autisme, som ofte har problemer med å tolke sarkasme, ironi og humor, har forskere utviklet et system for å tolke sarkastiske utsagn lagt ut på sosiale medier. Det er mange systemer designet for å identifisere sarkasme, men dette er det første som er i stand til å tolke sarkasme i skriftlig tekst, sa Lotam Peled fra Technion - Israel Institute of Technology.

hvit uklar mugg på frøplanter

Vi håper det i fremtiden vil hjelpe mennesker med autisme og Asperger, Peled, som utviklet det systemet under veiledning av adjunkt Roi Reichart, la til. Basert på maskinoversettelse, gjør det nye systemet, kalt Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), sarkastiske setninger til ærlige (ikke-sarkastiske).

Det vil for eksempel gjøre en sarkastisk setning som, Den nye ‘Fast and Furious’ -filmen er fantastisk. #sarkasme inn i den ærlige setningen, Den nye Fast and Furious -filmen er forferdelig.

Til tross for den enorme utviklingen på dette feltet og suksessene med sentimentanalyseapplikasjoner på sosiale medier, vet ikke eksisterende applikasjoner hvordan de skal tolke sarkasme, der forfatteren skriver det motsatte av hva han/hun faktisk mener.

For å lære systemet å produsere nøyaktige tolkninger, samlet forskerne en database med 3000 sarkastiske tweets som var merket med #sarkasme, hvor hver tweet ble tolket som et ikke-sarkastisk uttrykk av fem menneskelige eksperter. I tillegg ble systemet opplært i å identifisere ord med sterke sarkastiske følelser og erstatte dem med sterke ord som avslører tekstens sanne betydning.

Systemet ble undersøkt av en rekke (menneskelige) dommere, som ga sine tolkninger høy score på flyt og tilstrekkelighet, og var enige om at det i de fleste tilfeller ga en semantisk og språklig korrekt setning, American Technion Society (ATS) som gir kritisk støtte til sa Technion - Israel Institute of Technology, i en uttalelse.